h264与h265标准

h264编码

https://blog.csdn.net/crystalshaw/category_9281311.html

基本概念：

1. slice h264编码可以将一幅图片分割成若干和Slice，Slice承载固定个数个宏块。将一幅图片分割成若干Slice的目的是，为限制误码的扩散和传输。在H264编码协议中定义，当前帧的当前Slice片内宏块不允许参考其他Slice的宏块。
2. 宏块

为什么h265比h264拥有更高的压缩率

https://tieba.baidu.com/p/6684608012?see_lz=1

x265将图像划分为“树编码单元=coding tree units= CTU”，而不是像x264那样的16×16的宏块。根据不同的编码设置，树编码块的尺寸可以被设置为64×64或32×32或16×16。大量的研究都表明更大的树编码块可以提供更高的压缩效率，但是也意味着压制速度会变得巨慢无比。每个树编码块可以被递归分割，利用四叉树结构，分割为32×32、16×16、8×8的子区域，下图就是一个64×64树编码块的分区示例。每个图像进一步被区分为特殊的树编码块组，称之为切割（Slices）和拼贴（Tiles）。编码树单元是x265的基本编码单位，如同H.264的宏块。编码树单元可向下分成编码单元=Coding Unit=CU）、预测单元=Prediction Unit=PU）及转换单元=Transform Unit=TU。

• 更大的”宏块”，h265支持64×64，而h264最大只能支持16×16，”宏块”更大，压缩效率越好；
• 四叉树的编码方式；
• 预测单元更多；

总之看下该贴的原文吧 。

h264的几个不常用特性/扩展

https://blog.csdn.net/FPGATOM/article/details/109256006

1. intra-refresh 帧内刷新技术
2. 长参考帧编码技术(Long-Term Reference, LTR) https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/improve-encoding-efficiency-and-video-quality-with-adaptive-ltr.html
3. SVC,只有思科的openh264编码器实现了SVC

帧内刷新技术

https://blog.csdn.net/dxpqxb/article/details/114373606

除了第一帧为I帧，后面的全是P帧。后面的每个P帧内部都有一个帧内刷新条，帧内刷新条使用帧内预测进行编码，相当于该帧内刷新条可以独立进行解码。

1. 使用IPPP…IPPP…这种方式编码时，每个I帧数据量大，P帧数据量少，码率抖动大，而且每个I帧必须传输完解码器端才能进行解码，导致播放延时大。而使用帧内刷新技术后，不再存在这样的I帧，只有体积大一点的P帧，因此码率更平稳，延迟更低。
2. 虽然只有1个I帧，但是每个P帧内部都有一个帧内刷新条，所以随着时间推移，可以获取所有需要参考的帧内刷新条，从而恢复解码错误。

LTR

https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/articles/improve-encoding-efficiency-and-video-quality-with-adaptive-ltr.html

SVC

三种分级方法：

1. 时域分级
2. 空间分级
3. 质量分级